兰雪丽, 姜海利, 崔建芬
武警医学. 2025, 36(3): 232-238.
目的 筛选妊娠糖尿病(GDM)发生的相关危险因素,构建孕妇GDM发病风险的预测模型,并验证该模型的预测效能。方法 回顾性分析2017-01至2019-01于北京妇产医院建档并分娩的891名孕妇的临床资料。采用随机数字方法,按7∶3的比例分配,将研究对象分为两个子集,即建模集(623名)和验证集(268名)。根据孕24~28周的75 g糖耐量试验结果,将孕妇分为GDM组与糖耐量正常组。比较两组孕妇年龄、孕早期空腹血糖(FBG)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NE)、淋巴细胞计数(LY)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、红细胞压积(HCT)、血清铁(Fe)、D二聚体(D-D)、纤维蛋白原(FIB)、总胆固醇(CHO)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)等临床及实验室指标,应用 LASSO 回归分析优化筛选变量,通过多因素logistic回归分析建立预测模型,并绘制列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和 Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验验证和评价预测模型的区分度和校准度;决策曲线分析(DCA)评估预测模型的临床有效性。结果 使用 LASSO 回归分析筛选出12个预测变量:年龄、NE、LY、FBG、HCT、Fe、D-D、FIB、CHO、TG、HDL、LDL,对这12个预测变量进行多因素 logistic 回归分析,结果显示:年龄(OR=1.123,95%CI:1.058~1.192)、NE(OR=1.216,95%CI:1.061~1.393)、FBG(OR=5.528,95%CI:2.907~10.83)、TG(OR=1.193,95%CI:0.949~1.469)、HDL(OR=0.19,95%CI: 0.069~0.496)是发生GDM的危险因素(P<0.05)。根据这5个危险因素绘制列线图,构建预测模型。预测建模集患者发生GDM的ROC曲线下面积(AUC)为0.772(95%CI:0.7211~0.8235),验证集患者发生GDM的AUC为0.747(95%CI:0.6597~0.8352),建模集与验证集 AUC无统计学差异(P=0.6325)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示拟合度较好(建模集P=0.8335;验证集P=0.07015)。建模集与验证集DCA结果显示的阈值概率处于0.01~0.55、0.01~0.50时,具有临床实用价值,预测模型在临床上是有获益的。结论 孕妇发生GDM的风险概率,可通过该列线图预测模型(包含该5个预测变量:年龄、NE、FBG、TG、HDL)进行预测。